在GAIR 2021大會(huì)上，科亞醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官李育威分享了公司在人工智能醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)與商業(yè)化進(jìn)程中的核心思考與實(shí)踐。他強(qiáng)調(diào)，真正的醫(yī)療AI創(chuàng)新必須根植于真實(shí)的臨床場(chǎng)景，解決醫(yī)生診療過(guò)程中面臨的實(shí)際難題，而非單純追求算法的先進(jìn)性。

李育威指出，醫(yī)療AI產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)應(yīng)從臨床需求的精準(zhǔn)洞察開(kāi)始。科亞醫(yī)療的團(tuán)隊(duì)深入醫(yī)院一線，與心內(nèi)科、影像科等科室的醫(yī)生進(jìn)行長(zhǎng)期協(xié)作，發(fā)現(xiàn)諸如冠脈CTA影像分析中，傳統(tǒng)方法耗時(shí)長(zhǎng)、診斷一致性受主觀影響大等痛點(diǎn)。基于此，他們研發(fā)了“深脈分?jǐn)?shù)”等產(chǎn)品，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)的無(wú)創(chuàng)、快速計(jì)算，輔助醫(yī)生進(jìn)行冠心病精準(zhǔn)診斷。這一過(guò)程體現(xiàn)了從需求定義、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練到臨床驗(yàn)證的完整閉環(huán)。

在商業(yè)化路徑上，李育威認(rèn)為，AI醫(yī)療產(chǎn)品必須跨越“技術(shù)可用性”到“臨床實(shí)用性”的鴻溝。這不僅要求產(chǎn)品具備高準(zhǔn)確率與穩(wěn)定性，還需無(wú)縫嵌入現(xiàn)有診療流程，符合醫(yī)院信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，并具備明確的臨床價(jià)值證據(jù)。科亞醫(yī)療通過(guò)大規(guī)模前瞻性臨床試驗(yàn)、獲取國(guó)內(nèi)外醫(yī)療器械注冊(cè)證（如中國(guó)NMPA三類(lèi)證、美國(guó)FDA認(rèn)證），并構(gòu)建了從醫(yī)院部署、學(xué)術(shù)推廣到醫(yī)保支付的綜合體系，逐步打通商業(yè)化鏈條。

面對(duì)網(wǎng)絡(luò)化、云端化的醫(yī)療趨勢(shì)，李育威也分享了科亞在技術(shù)架構(gòu)上的布局。產(chǎn)品設(shè)計(jì)兼顧本地部署與云端協(xié)同，在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型的持續(xù)優(yōu)化、跨機(jī)構(gòu)協(xié)作分析與遠(yuǎn)程輔助診斷，提升醫(yī)療資源的可及性。

李育威道，AI醫(yī)療的未來(lái)在于持續(xù)深化臨床理解，以解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)研發(fā)與循證醫(yī)學(xué)驗(yàn)證，最終構(gòu)建起可持續(xù)的商業(yè)生態(tài)。這條路雖漫長(zhǎng)，但唯有堅(jiān)守臨床價(jià)值，才能讓技術(shù)創(chuàng)新真正賦能醫(yī)療，惠及醫(yī)患。